Hur kan vi arbeta mer effektivt med data som levererar mjukvara av högre kvalitet?

Mjukvaruutveckling och mjukvarubaserade system förlitar sig alltmer på data av hög kvalitet. Hur kan vi arbeta mer effektivt med data som levererar mjukvara av högre kvalitet?

Detta är en sammanfattning av den engelska artikeln, i vilken du även kan se några av talarna introducera sina presentationer.

Temat för årets Software Technology Exchange Workshop (STEW ) är Data for Software Development. Konferensprogrammet är fyllt med presentationer där industri, akademi och offentlig sektor presenterar olika perspektiv på temat samt workshops där deltagarna diskuterar temat. Under konferensen kommer man att kunna lyssna på presentationer som; Visual software analytics: challenges and opportunities, Explainable artificial intelligence for predictive maintenance och The petabyte project.

Se hela programmet för STEW här och upptäck fler intressanta talare och presentationer. 

På STEW vill vi göra forsknings- och projektresultat synliga och tillgängliga för att stimulera nya samarbeten inom mjukvaruteknik. Förutom att lyssna på intressanta och inspirerande talare, erbjuder konferensen många möjligheter till virtuella diskussioner samt workshops med alla deltagare. Du kommer också att kunna registrera dig för att delta i digitalt nätverk under lunch och kaffepauser.

Lära dig mer om ny forskning och bygg ditt nätverk – vi ses i januari!


Nyheter


Sommarhälsningar från Swedsoft

Vårens möten och händelser I starten på det nya året presenterade vi, tillsammans med lärosätena som är med i vårt

Swedsofts synpunkter på dataakten

Swedsoft har tagit del av Europeiska kommissionens förslag till Europaparlamentets och Rådets förordning om harmoniserade regler för skälig åtkomst till

Three universities & one course on digitalized production – Challenges and lessons learned

Mälardalens högskola, Högskolan Väst och Linnéuniversitetet har tillsammans utvecklat kursen Digitally-enabled production för yrkesverksamma. Kursen syftar till att stödja och

Artificial and human intelligence through learning: Why industry 4.0 needs a human-centric perspective

Andreas de Blanche är universitetslektor på Högskolan väst och forskar i distribuerade nätverk, simuleringar samt vilket inflytande Industri 4.0 kan